해산물은 언제 먹어야 싸게 먹을 수 있을까? (제철 찾기 프로젝트)

 

이 글은 월간데이터노트 프로젝트의 2월 주제로 작성한 글입니다.

 

 

나는 해산물을 아주 좋아한다. 

제철에는 그에 맞는 회를 먹어줘야 직성이 풀리는데, 

문득 내가 오징어회를 먹은게 언제더라..? 라는 생각이들었다. 

 

오징어회를 안먹게 된 이유는 2가지다.

1. 합리적인 가격을 모름

2. 언제 먹어야 맛있는지 모름 (제철)

 

그래서 데이터를 활용해 이를 분석해 보기로 했다.

 

분석 주제 및 목적

• 가장 많이 팔리는(수요가있는?) 해산물이 무엇인지
• 해산물마다 포획량을 기준으로 제철 시기 알기
• 특정 해산물마다 가장 싸게 먹을 수 있는 시기

 

데이터 출처

데이터는 어떤 데이터를 쓸까 하다가 해양 빅데이터센터의 '위판장 판매 정보'를 가져와서 사용하기로했다.

위판장에서 거래된 해산물의 가격과 물량 정보를 통해 분석을 진행했다.

 

Raw 데이터셋은 아래와 같은 정보가 있다. 

 

데이터 전처리

1. 어종상태 : 가공, 건어, 냉동, 선어, 활어 중 "활어"만 필터링

2. 상품단위: "미(마리)" 값만 필터링

2. 1마리 가격: 총 판매액/수량

2. Kg당 가격 : 총 판매액 / 물량(킬로그램)

분석 결과

1. 가장 많이 거래된 수산물 Top10은?

"활어"로 필터링 하지 않은 전체 해산물의 가장 많이 거래되는 수산물 Top10이다.

우리나라 사람이 김을 이렇게 많이 먹는지 몰랐다.

김 트리오가 Top3에 올랐다.

그리고 4번째는 갈치이고, 겨울철 핫푸드 방어, 굴도 전기간 거래량이 높다는것이 흥미로웠다.

 

 

거래 횟수를 기준으로 어떤 해산물이 자주 거래되었는지를 확인해보았다.

단순하게 우리 밥상위에서 자주 볼 수 있는 고등어가 나올줄 알았는데, 의외로 넙치와 문어가 상위권에 속해있었다.

꽃게도 가을철 해산물일줄 알았는데, 거래횟수가 많았다. 

방어도 겨울에만 먹는 해산물이라 생각했는데 Top10에 포함되었다. 

 

2. 월별 해산물 거래량 변화

 

해산물의 거래량이 특정 시기에 집중되는지를 분석했다.

활어만 필터링 하기 전에는 1년 전반적으로 거래량이 높은 편이었는데,

활어로 필터링하니까 확실히 겨울철에 거래량이 압도적으로 많은점이 흥미로웠다.

 

 

3. 수산물별 평균 판매 가격 Top10

 

수산물별 평균 가격을 비교해보았는데, "밍크고래"가 압도적으로 높은 가격 비중을 차지했다. 

그래서 밍크고래를 제외하고 다시 데이터를 확인했을 때는 

독도새우라고 잘 알려진 꽃새우가 큰 차이로 높은 평균 가격대를 형성했다. 

그리고 흥미로웠던 사실은 새우류가 거의 Top10중 4개나 차지했고, 

돌김이 2위(?)여서 거래량이 많아서 판매가격이 높게 책정되었나 싶었다. 

 

 

4. 월별 오징어 평균 가격 변화 

 

5. 오징어는 포획량(거래량)대비 평균가격 변화

 

 

명확한 판단하기는 이르지만, 오징어의 포획량과 가격 변화를 함께 분석했을 때,

6월에 포획량이 증가하면서 가격이 가장 저렴해지는 경향을 보였다.

이는 오징어의 제철이 6월임을 시사하며, 이 시기에 가장 저렴한 가격으로 구매할 수 있음을 알 수 있다.

 

Next Action

아쉬운점은 데이터분석을 하다보니 막상 내가 처음에 궁금했던 소비자가격과는 위판 가격의 차이가 난다고 생각이 들었다.

노량진수산시장처럼 소비자가 가격을 볼 수 있는 데이터로 나중에 한 번 보완해서 보는것도 의미가 있을거같다. 

 

데이터를 겉핥기로 가볍게만 훑어봤는데, 분석 결과를 보다보니 조금 의구심이 드는 것들이 있었다.

시간 관계상 더 깊게 보지는 못했는데, 너무 아쉬움이 남아서 아마 다음주에는 이 데이터분석을 좀 더 깊게해서 글을 수정해보려고한다!

 

추가로 살펴보면 좋을 내용

* 데이터가 특정 계절(시기)에 튀는 어종이 있는지?

* 지역별 차이가 있는지

 

 

죽이되든 밥이되든 오늘 어떻게든 글을 올리기로 마음은 먹었으나...정말 죽밥이 되고 분석자료가 하나도 정리가 안되었지만 그래도 정리된만큼만 우선 업로드하고 퇴고 열심히 해보겠습니다^-^