비즈니스 데이터 분석하면서 현업에서 가장 많이 신경쓰는건 아무래도 KPI 설정 및 개선 방향에 대해 고민하는 것 같다.
KPI는 무엇이고 어떻게 설정하고 관리하고 있는지 관점으로 글을 쓰려고한다!
KPI란?
- KPI(Key Performance Indicator)는 조직이나 부서의 목표 달성도를 측정하는 데 달성하기 위해 설정된 핵심 성과 지표이다.
- 조직이 설정한 목표가 제대로 이뤄지고 있는지 측정하여 개선 방향을 제시할 수 있으며,
- 조직의 전략적 성과를 객관적으로 평가하기 위한 기준이 됨
KPI 설정시 5가지 판단 기준
1. 구체적 Specific
- 설정된 KPI가 명확해야함
- "매출 증가"와 같은 포괄적인 목표보다는 "신규 매출 10% 증가"로 목표 설정
2. 측정가능 Measurable
- 결과를 수치화 하거나 명확하게
3. 달성 가능(목표) Achievable
- 현실적으로 달성할 수 있는 목표 설정.
- 비현실적인 KPI는 인센티브, 실질적 성과 달성에 문제가 발생할 수 있음
4. 관련성 Relevant
- KPI가 회사의 비전과 목표에 부합해야함. 의미있는 성과로 이어질 수 있어야함
5. 시간제약 Time-bound
- 특정 기간 내에 성과를 확인할 수 있어야함
- 구체적인 기간 설정 ( ex. 일, 월, 분기 등)
KPI 유형
1) 핵심 지표 (Key Metrics)
핵심지표는 조직의 목표 달성 전략적 목표와 직접적으로 연결된 지표로
즉, KPI를 통해 얻어진 결과는 조직의 최종적인 성과에 영향을 미치는 결정적인 판단 기준이 됨.
- 설정 기준: 회사의 성장 목표를 달성하기 위해 가장 중점적으로 관리해야 할 사항이 무엇인가?
- 예시 지표: “매출”, “고객 수”, “신규 고객 유치율” 등 조직의 성과에 직접적으로 영향을 주는 지표들
- 정기적 추적: KPI는 달성 여부를 정기적으로 모니터링하여 상황에 맞게 조정 ex) 보고서, 대시보드
나는 보통 접근법이
- 이 회사에서 지표 단 1개만 봐야한다면 무엇을 봐야하는가?를 많이 고민한다.
2) 서브 지표 (Supporting Metrics)
서브지표는 핵심지표와 직접적으로 관련이 있는 세부적인 지표로 성과의 원인 파악 및 액션 지표
- 역할: 서브 지표는 핵심 지표가 성공적으로 달성되지 않았을 경우 그 원인을 파악하는데 중요한 역할
- 예시: “매출 감소 원인”을 파악하기 위해 "객단가", “할인율”과 같은 서브 지표를 분석하여 문제의 원인을 식별
⇒ 핵심지표는 성과 판단의 주요 지표, 서브지표는 핵심지표를 보와해서 더 구체적으로 볼 수 있는 지표
데이터 설정 프로세스
- 필요한 지표 정의
- 데이터가 없으면 기준설정 → 데이터 구조화(파이프라인 구축)
- 성과 트래킹 방법 설정 ex) 보고서, 대시보드, 회의
- 전략 수립
이 부분은 추후 디벨롭해서 추가해야할 것 같다..!
너무 간결하게 기재했는데, 사실 제일 디테일하게 신경써야하는 부분 ㅠ
현업에서의 이슈
- 데이터 없음, 데이터 더러움….(=전처리에 시간 소요)
- 마케팅 데이터 타회사 (채널, 효율) - 근데 이건 이제 관계사와의 문제이기도한…
- 기준 협의 안됨 (부서별 이익구조가 연결되어있음. zero -sum )
- KPI 목표 설정시, 의사결정 안됨
- 지표가 필요없거나, 더 디테일한 지표를 볼 수 있으면 기존 지표는 제거 →이럴 경우 기존 지표와의 혼동이 있어서 협의 하기 어려움..
전체 회고
데이터분석가 커리어 시작하면서 비즈니스 분석을 하면서 KPI 트래킹이 가장 큰 비중의 업무였다.
KPI는 데일리 먼슬리로 보고 자료가 가장 많이 나오고, 데이터 기준 설정시에도 가장 많이 고려되는 요소인데, 글로 풀어내려니..한계가 있는거 같다 ㅜㅡㅜ
KPI 설정 후 대시보드는 어떤 기준으로 구성하는지, 보고서는 어떻게 써야하는지도 다음에 글로 풀어내면 좋을거 같다!
'데이터분석 > 데이터 리터러시' 카테고리의 다른 글
데이터분석가의 데이터 수집 단계 회고 (feat.데이터분석 하러 왔는데, 데이터를 만들라고요?) (0) | 2024.12.22 |
---|---|
[BigQuery] 배달 어플리케이션 앱로그 데이터 분석 (0) | 2024.11.24 |
Funnel 분석 - 이탈 구간 데이터분석 (0) | 2024.11.10 |